Financial Data Researcher
Presto Labs (https://www.prestolabs.io )는 2014년 싱가포르에서 설립된 퀀트 트레이딩 회사입니다. 우리는 안정적이고 지속 가능한 투자 수익을 달성하기 위해 데이터 중심의 퀀트 분석을 기반으로 자동화된 트레이딩 시스템을 구축합니다. 우리 엔지니어링 팀은 인간이 가장 잘하는 일을 합니다. 즉 오늘날 빠르게 변화하고 믿을 수 없을 정도로 복잡한 금융 세계에서 인간 거래자가 결코 할 수 없는 일을 달성하기 위해 알고리즘 의사 결정 프로세스를 만드는 것입니다.
Presto의 금융 데이터 연구원으로서
우리는 성장하는 팀에 합류할 숙련되고 호기심 많은 금융 데이터 연구원을 찾고 있습니다. 이 역할에서는 투자 결정, 위험 관리 및 재무 모델링을 지원하기 위해 재무 데이터를 수집, 분석 및 해석하는 일을 담당하게 됩니다. 금융과 최첨단 데이터 분석을 결합한 직업에 관심이 있다면 금융 데이터 연구는 탐구할 수 있는 좋은 길입니다.
책임
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재무 추세를 분석하고, 패턴을 식별하고, 의미 있는 통찰력을 추출하여 투자 결정, 위험 관리 또는 재무 모델링을 지원합니다.
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특정 연구 목표에 맞는 새로운 AI 알고리즘과 기계 학습 모델을 연구, 개발 및 구현합니다.
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누락된 값 처리, 정규화, 기능 엔지니어링을 포함하여 AI 모델에 사용할 데이터를 준비하고 정리합니다.
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대규모 데이터 세트를 사용하여 AI 모델을 훈련하고 미세 조정하여 성능과 정확성을 최적화합니다.
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AI 모델의 성능을 평가하고, 결과를 분석하고, 연구 목적으로 그 중요성을 해석합니다.
자격
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일반적으로 컴퓨터 과학, 인공 지능, 데이터 과학 또는 관련 분야의 학사 학위가 선호됩니다.
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강력한 프로그래밍 언어(Python은 필수).
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기계 학습 프레임워크(TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn) 및 딥 러닝 기법(연구 분야에 적용 가능한 경우)
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LLM 및 대형 모델 경험.
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재무 데이터의 추세를 파악하고 해석하는 능력을 갖춘 강력한 분석 및 문제 해결 기술입니다.
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신뢰할 수 있는 출처에서 재무 정보를 찾아 평가하는 능력을 갖춘 뛰어난 조사 기술.
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클라우드 컴퓨팅 플랫폼(AWS, Azure, GCP) 경험(프로젝트별)
이익
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경쟁력 있는 급여
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임의 보너스 자격
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식사수당